Наши ресурсы:
Telegram: https://t.me/cryptomannnisnotacult
Telegram Academy: t.me/cryptomannnacademy
YouTube: https://www.youtube.com/@NotACultOk
Instagram: https://www.instagram.com/cryptomannn/?hl=ru
Введение
Токены искусственного интеллекта или AI - это активы, специально разработанные для поддержки проектов, приложений и сервисов, основанных на искусственном интеллекте, таких как децентрализованные торговые площадки AI, торговые алгоритмы, управляемые искусственным интеллектом, децентрализованные автономные организации и многие другие. Эти токены служат либо средством оплаты транзакций на платформе ИИ, либо предоставляют владельцам права управления.
Почему же такой ажиотаж вокруг AI-сектора?
TAO стал одним из наиболее заметных проектов в сентябре, продемонстрировав значительный рост цены приблизительно в два раза и достигнув капитализации около $4,5 млрд (или FDV в $12 млрд).
Рост популярности TAO также подтолкнул интерес к самому сектору, а также к другим проектам, связанным с искусственным интеллектом. Среди них можно выделить NEAR (крупный альтернативный блокчейн L1 для проектов с ИИ), AR, ARKM, PHB (ориентирован на ИИ и Китай), FET, NDR, AGI, WLD и MASA (новый проект с малой капитализацией в области ИИ). Если смотреть в сторону AI-агентов, на сегодняшний день, по нашему мнению, интересны следующие проекты:
SPEC — платформа для создания агентов искусственного интеллекта с кошельками и каналами данных для торговли.
EMP — помогает усовершенствовать протоколы DeFi с помощью агентов искусственного интеллекта и потоковой передачи данных в реальном времени.
MOR — одноранговая сеть для генеративного ИИ, без разрешений и с открытым исходным кодом. Сеть для e/acc создателей интеллектуальных агентов с открытым исходным кодом.
AGENT — децентрализованный блокчейн и сеть для автономных агентов ИИ. Цель проекта — создать децентрализованную, безразрешительную, безопасную и надежную сеть для сотрудничества и координации автономных агентов ИИ.
Botto — генеративный искусственный интеллект-художник, управляемый сообществом.
Paal — продвинутый AI-чатбот для оптимизации задач, требующих человеческого интеллекта: понимание языка, распознавание изображений, принятие решений и решение проблем.
К списку выше можно также дополнительно добавить следующие проекты: $VIRTUAL, $OLAS, $AGI, $CAI, $PHA.
Возвращаясь к теме, что же такое AI agents?
AI agents представляют собой системы, способные автономно выполнять задачи от имени пользователя или программы. Эти агенты могут воспринимать окружающую среду и принимать самостоятельные решения для достижения целей, поставленных человеком. Более того, они могут улучшать свои результаты за счет обучения или накопления знаний.
Традиционные чат-боты и торговые боты работают по заранее определенным сценариям, например, при выполнении условия A происходит действие B. Однако современные агенты ИИ могут анализировать различные индикаторы, большие массивы данных и рыночные настроения, а также интегрироваться с различными API для принятия решений. Иными словами, агенты ИИ способны понимать и рассуждать. Кроме того, они используют самообучающиеся алгоритмы, что позволяет им совершенствовать свои результаты со временем.
Одна из причин, по которой AI-агенты полезны для криптоиндустрии, — это их способность решать проблемы, связанные с пользовательским опытом. Сложности взаимодействия с блокчейном, управления кошельками и использования децентрализованных финансовых протоколов давно являются барьерами для массового принятия. AI-агенты могут выступать в роли интуитивных интерфейсов, переводя намерения пользователя в точные технические действия на блокчейне. Они способны проводить пользователей через сложные транзакции, объяснять риски и даже предлагать оптимальные стратегии, основываясь на рыночных условиях и предпочтениях пользователя.
Кроме того, агенты не могут иметь банковские счета, но могут совершать операции с криптокошельками. Это ограничение традиционных финансовых систем идеально сочетается с философией криптовалют. В мире криптовалют агенты не нуждаются в разрешении централизованных органов для своей работы. Они могут взаимодействовать напрямую со смарт-контрактами и децентрализованными протоколами, управляя цифровыми активами от имени своих пользователей. Это открывает новые возможности для автоматизированного управления капиталом, круглосуточной торговли и персонализированных финансовых услуг, которые полностью функционируют внутри криптоэкосистемы.
Наконец, развитая экосистема агентов подразумевает, что агенты будут взаимодействовать и координировать действия друг с другом. Современные смарт-контракты, являющиеся программируемыми международными правовыми системами, идеально подходят для этой задачи. AI-агенты могут использовать криптоинфраструктуру для участия в сложных многосторонних транзакциях и соглашениях. Они способны договариваться об условиях, проводить сделки и даже разрешать споры, действуя в рамках параметров, установленных их человеческими владельцами. Это создает новую парадигму автономной экономической деятельности, где агенты могут формировать временные союзы, объединять ресурсы и сотрудничать над задачами, которые были бы непрактичными или невозможными для людей.
Существуют косвенные эффекты, которые могут сделать саму криптовалюту более эффективной. Например, децентрализованные автономные организации (DAO) часто страдают от бездействия из-за дефицита внимания в криптопространстве. DAO, управляемая сетью AI-агентов, каждый из которых представляет интересы голосующего участника, стала бы настоящим прорывом. Эти агенты могли бы анализировать предложения, распределять ресурсы и выполнять стратегии с такой скоростью и масштабом, которые выходят за пределы человеческих возможностей, при этом следуя основным принципам и целям своих создателей.
Мировой рынок агентов ИИ вырастет с 5,1 млрд долларов в 2024 году до 47,1 млрд долларов к 2030 году, что соответствует среднегодовому темпу роста (CAGR) в 45%. Рост обусловлен спросом на автоматизацию и повышение эффективности в таких отраслях, как здравоохранение, финансы и обслуживание клиентов. Особое внимание уделяется системам с несколькими агентами, учитывая сложность и динамичность многих отраслей. Среди крупных компаний в этой сфере выделяются Google, IBM, OpenAI и Amazon Web Services (AWS).
Что такое автономные AI agents?
Автономные AI agents — это самоуправляемые механизмы, способные выполнять задачи, принимать решения и взаимодействовать с окружающим миром без вмешательства человека. На блокчейне такие агенты могут управлять цифровыми активами, выполнять сделки и участвовать в сложных финансовых операциях. Однако их потенциал выходит за рамки финансов.
Представьте агента, который действует как цифровой художник, создавая и выпускающий NFT на основе уникальных алгоритмов. Или ИИ-управляемого персонажа в видеоигре, который обучается и эволюционирует с течением времени, предлагая игрокам динамичный и отзывчивый игровой процесс. Эти агенты могут даже управлять Децентрализованными Автономными Организациями (DAO), создавая целые экосистемы без необходимости в централизованном управлении.
ИИ в Web3
Хотя ИИ в Web3 находится на ранних стадиях развития, Web3 предоставляет благоприятную среду для его роста. В предыдущем отчете мы обсуждали возможные сценарии взаимодействия ИИ и блокчейна для решения проблем в обеих областях и создания новых возможностей. Например, блокчейн может предоставить неизменяемую цифровую запись, которая позволит лучше понять структуру ИИ-моделей и используемые ими данные. Кроме того, блокчейн может помочь снизить затраты на обучение и использование ИИ за счет распределенной вычислительной мощности множества устройств. Также может быть применено машинное обучение с нулевым разглашением (zkML) для верификации ИИ-вычислений на блокчейне или вне его, не раскрывая при этом конфиденциальную информацию.
Смарт-контракты, которые могут автоматически выполняться, устраняют необходимость в посредниках, что повышает эффективность транзакций. Это способствует развитию агентов ИИ в Web3 и позволяет им взаимодействовать с децентрализованными приложениями (dapps) и кошельками пользователей, улучшая их функциональность и пользовательский опыт.
Механизм работы агентов ИИ в Web3
В Web3 вычисления агентов ИИ в основном выполняются вне блокчейна для оптимизации затрат, а их решения применяются на блокчейне.
Общий процесс работы выглядит следующим образом:
Пользователи устанавливают свои цели (например, покупка 1 ETH за ARB).
Модель ИИ обрабатывает запрос, запрашивая дополнительную информацию, если это необходимо (например, время и цену покупки).
В зависимости от требуемых действий один или несколько агентов ИИ взаимодействуют с различными ресурсами, такими как базы данных, API или внешние сервисы, для получения необходимой информации (например, цена ETH, обмен токенов и т. д.).
Модель LLM генерирует ответ для пользователя, который может либо утвердить, либо уточнить желаемый результат.
Агенты ИИ помогают выполнить транзакцию с интеграцией кошелька и необходимыми разрешениями.
Интерес к агентам ИИ
Агенты ИИ все больше привлекают внимание как со стороны розничных инвесторов, так и венчурных фондов. Джеймс Росс, основатель сети Mode Network, прогнозирует, что более 80% всех блокчейн-транзакций будут выполняться агентами ИИ в течение ближайших 6–12 месяцев. Такие задачи, как торговля, стейкинг, создание токенов и генерация NFT, которые ранее требовали экспертных знаний, теперь могут быть полностью автоматизированы.
Тема агентов ИИ вызывает значительный интерес в сообществе. По данным, внимание к ключевому слову «Агенты ИИ» резко возросло в октябре, достигнув максимума за последний год.
Согласно отчету Messari, развивающийся сектор агентов ИИ привлек инвестиции в размере 79,5 миллионов долларов за последний квартал. В отчете также указано, что венчурные фонды вложили более 213 миллионов долларов в проекты, связанные с ИИ, за тот же период, что на 340% больше по сравнению с прошлым годом и в 2,5 раза превышает показатели второго квартала.
Мнения экспертов
Тем не менее, не все эксперты разделяют энтузиазм. Некоторые специалисты, такие как Qw из Messari и Мерт из Helius Labs, считают, что переименование «ботов» в «агентов ИИ» — это всего лишь маркетинговый трюк.
Заключение
ИИ-агенты и криптовалюта — это не просто интересное сочетание, а технологии, которые нуждаются друг в друге. Агентам требуются программируемые деньги для автономной работы в цифровой экономике, а криптовалюте необходим ИИ для улучшения пользовательского опыта и реализации обещаний по революции в финансах. С развитием этого синергетического взаимодействия ключевые блокчейн-инфраструктуры, такие как Solana, Ethereum, Near и Arbitrum, станут основными бенефициарами новой экономики, управляемой агентами. Эти сети помогут в обеспечении транзакций агентов, размещении децентрализованных приложений для их взаимодействия и создании безопасной и прозрачной среды, необходимой для координации между агентами. По мере увеличения активности агентов, эти сети, вероятно, испытают рост объема транзакций, увеличенный спрос на их нативные токены и усиление сетевых эффектов. Речь идет не только о технологической совместимости, но и о создании новой экономической парадигмы, где ИИ и криптовалюта работают вместе, чтобы сделать финансы более эффективными, доступными и с оттенком научной фантастики. С ростом интереса и инвестиций в агентов ИИ их внедрение в Web3 открывает новые возможности для автоматизации процессов и улучшения взаимодействия с пользователями.
Мы наблюдаем не просто технологическую конвергенцию — это рождение новой цифровой экосистемы, где ИИ-агенты и криптоактивы создают возможности, которые раньше казались научной фантастикой. По мере развития этих технологий мы, вероятно, увидим появление абсолютно новых бизнес-моделей, форм развлечений и финансовых инструментов. Появление ИИ-агентов в криптоиндустрии — это не просто рыночная тенденция, а начало фундаментального сдвига в том, как мы взаимодействуем с цифровой ценностью и интеллектом.